ALBERTは今後も、日本マイクロソフトとともに人工知能（AI）・機械学習技術のビジネス活用を推進してまいります。
株式会社ALBERT（アルベルト、本社：東京都新宿区、代表取締役社長：上村崇、以下ALBERT）は、人工知能（AI）・機械学習の領域で、日本マイクロソフト株式会社（本社：東京都港区、以下日本マイクロソフト）との連携を強化し、2017年9月27日より「Microsoft Azure活用ソリューション」の提供を開始いたしました。
Microsoft Azureは、高いセキュリティ性能と堅牢性に加え、様々なツールと連携できる柔軟性を保持したクラウド コンピューティング プラットフォームです。「Microsoft Azure活用ソリューション」は、ALBERTが分析力をコアとしたデータソリューション事業を通して培ってきた人工知能（AI）や機械学習の技術とMicrosoft Azureを組み合わせ、あらゆる場面での人工知能（AI）・機械学習技術のビジネス活用を支援するビッグデータ活用ソリューションです。今回は、以下3つの「Microsoft Azure活用ソリューション」の提供を開始、今後も新たな「Microsoft Azure活用ソリューション」を順次展開する予定です。
Microsoft Azureは、高いセキュリティ性能と堅牢性に加え、様々なツールと連携できる柔軟性を保持したクラウド コンピューティング プラットフォームです。「Microsoft Azure活用ソリューション」は、ALBERTが分析力をコアとしたデータソリューション事業を通して培ってきた人工知能（AI）や機械学習の技術とMicrosoft Azureを組み合わせ、あらゆる場面での人工知能（AI）・機械学習技術のビジネス活用を支援するビッグデータ活用ソリューションです。今回は、以下3つの「Microsoft Azure活用ソリューション」の提供を開始、今後も新たな「Microsoft Azure活用ソリューション」を順次展開する予定です。
■ALBERTが提供する3つの「Microsoft Azure活用ソリューション」
1. 親和性スコア on Microsoft Azure
親和性スコアは、商品やブランド等と個々の顧客の親和度を測るためにALBERTが独自に開発した指標です。BIやマーケティングオートメーション等と連携することで、購入確度の高い見込み客へのメールやカタログ送付、効率的なクーポン配布、解約リスクのある顧客へのアプローチ等、適切なターゲティングが可能となります。
2. ディープラーニング導入支援 on Microsoft Azure
ディープラーニングを様々な分野で活用するニーズが急増する中、モデルのチューニングやシステム化における技術不足や人員不足が深刻な課題になっています。ALBERTはディープラーニングの具体的な活用領域やその方法、活用によって得られるビジネスインパクト等を体系的にコンサルティングしながら、各クライアントのビジネス課題に合わせたディープラーニングの導入をトータルに支援します。システム化や製品化においてはオープンソースのディープラーニングフレームワークであるChainerとMicrosoft Azureで実装を行ないます。
3. smarticA!DMP on Microsoft Azure
「smarticA!DMP」は売上・コンタクト履歴・ユーザー属性・アクセスログ等、企業が持つ様々なデータをリアルタイムに蓄積、統合した上で、自動的に分析し、オムニチャネルにおけるマーケティング施策を自動実行するデータマネジメントプラットフォームです。
親和性スコアは、商品やブランド等と個々の顧客の親和度を測るためにALBERTが独自に開発した指標です。BIやマーケティングオートメーション等と連携することで、購入確度の高い見込み客へのメールやカタログ送付、効率的なクーポン配布、解約リスクのある顧客へのアプローチ等、適切なターゲティングが可能となります。
2. ディープラーニング導入支援 on Microsoft Azure
ディープラーニングを様々な分野で活用するニーズが急増する中、モデルのチューニングやシステム化における技術不足や人員不足が深刻な課題になっています。ALBERTはディープラーニングの具体的な活用領域やその方法、活用によって得られるビジネスインパクト等を体系的にコンサルティングしながら、各クライアントのビジネス課題に合わせたディープラーニングの導入をトータルに支援します。システム化や製品化においてはオープンソースのディープラーニングフレームワークであるChainerとMicrosoft Azureで実装を行ないます。
3. smarticA!DMP on Microsoft Azure
「smarticA!DMP」は売上・コンタクト履歴・ユーザー属性・アクセスログ等、企業が持つ様々なデータをリアルタイムに蓄積、統合した上で、自動的に分析し、オムニチャネルにおけるマーケティング施策を自動実行するデータマネジメントプラットフォームです。
これら3つのソリューション提供に加えてALBERTでは、Microsoft Azureを活用した研究開発も積極的に実施しており、公式ブログでの情報発信やDeep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)での活動を行なっています。
・ALBERT公式ブログ
https://blog.albert2005.co.jp/
- Azure Batch AI Trainingを利用したツイートデータ分類モデルの分散学習
- AzureのデータサイエンスVMを用いたニューラルネットワーク機械翻訳
https://blog.albert2005.co.jp/
- Azure Batch AI Trainingを利用したツイートデータ分類モデルの分散学習
- AzureのデータサイエンスVMを用いたニューラルネットワーク機械翻訳
・Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
Deep Learning Lab（ディープラーニング・ラボ、https://dllab.connpass.com/）とは、ディープラーニングを中心とした先端技術の持つ可能性を、実際のビジネスへ応用するべく、技術とビジネスの両面に精通したプロフェッショナルたちが集まるコミュニティです。深層学習でビジネス課題を解決したいお客様とそのコンサルティングや展開を行う企業とのマッチングの場としても期待されています。
Deep Learning Lab（ディープラーニング・ラボ、https://dllab.connpass.com/）とは、ディープラーニングを中心とした先端技術の持つ可能性を、実際のビジネスへ応用するべく、技術とビジネスの両面に精通したプロフェッショナルたちが集まるコミュニティです。深層学習でビジネス課題を解決したいお客様とそのコンサルティングや展開を行う企業とのマッチングの場としても期待されています。